導入事例・お客様の声

ジャスタイト株式会社様では、すでに生成AIの有料プランを導入していたものの、 「やりたいことはたくさんあるのに、なかなか活用しきれていない」 という課題がありました。 経理のデータ集計、営業提案書、採用・広報、 海外カタログの翻訳、販促物制作など、 実際の業務への活用方法を具体化することを目的に研修を実施しました。

Claudeを中心に、生成AIとプロンプトの基本から、 提案書作成、Excel業務効率化、新規開拓リスト作成、 広報素材づくりまで実践形式で取り組みました。 最終日には、各受講者が 「明日から自分の仕事で使える生成AI活用テンプレート」 を作成し、成果発表を行いました。

• 研修全体の満足度： 4.8 / 5.0
• 講師の説明のわかりやすさ： 5.0 / 5.0
• 「業務で使えるプロンプトを自分で書ける」の自己評価が 2.3 → 3.8に向上。
• 生成AIの得意・不得意、業務への適用イメージ、 情報漏洩等の注意点を含め、 受講前後の全スキル自己評価が向上。

※受講者5名のうち4名が回答した受講後アンケートの平均値です。

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秋田県中小企業団体中央会の「令和8年度 組合活力向上事業」として、 比内町の加盟店経営者の皆さまに生成AI研修を実施しました。 受講者は50代から70代以上の経営者・役員が中心で、 生成AIを業務で使った経験のない方が大半。 お客様への案内や店頭の貼り紙、組合の文書、補助金の調べものなど、 日々の「文章仕事」や「調べる仕事」のどこに生成AIが使えるのかを 具体化することを目的としました。

第1回は持ち物なし・見ているだけでOKの講義とし、 生成AIの仕組みと頼み方、全国の商店・旅館・商店街の活用事例、 小売・サービス業の業務別プロンプト例を、 比内地鶏や組合の回覧文など地元の題材に置き換えて紹介。 第2回は各自パソコンを持参し、Google Gemini無料版とGoogleドキュメントだけで、 「例文を試す → 自店の情報を足す → ファイルを渡す → 自分の業務で作る」 の4段階のワークに取り組みました。

• 研修全体の評価： 5.0 / 5.0
• 講師の説明のわかりやすさ： 5.0 / 5.0
• 友人・同僚への推奨度： 5.0 / 5.0
• 有料ツールを使わず、研修翌日から費用ゼロで続けられる状態に。 回答者全員が自社向けの個別研修や助成金を活用した研修導入に関心を示した。

※受講後アンケート回答者9名の平均値です。

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社内でChatGPTの利用が広まりつつある一方で、 「情報漏えいが心配」 「どこまで使ってよいのか分からない」 という声が多く、 部門ごとにバラバラな使われ方になっていました。 経営層としては、リスクを抑えつつ、 現場の生産性向上につながる形で活用を推進したい という課題がありました。

2回シリーズのオンライン研修を企画し、 1回目は「生成AIの基礎＋活用事例＋リスクとルールづくり」、 2回目は「業務シナリオ別のプロンプト設計・演習」にフォーカス。 各部門から事前に業務例をヒアリングし、 その内容も一部題材として取り入れました。

• 受講者アンケートで 「生成AIのイメージが明確になった」が95%以上。
• 研修後1か月で、 複数部門から具体的な業務活用の相談が 情報システム部門に寄せられるように。
• 研修で用いた資料をベースに、 社内向けの簡易ガイドラインが策定された。

一部のエンジニアが個人でGitHub CopilotやCursorを使い始めていたものの、 チームとしての標準的な使い方やルールがなく、 「便利だがレビューが難しい」 「品質が心配」といった声も上がっていました。 開発部長からは、 「チームとしてのベストプラクティスを共有したい」 というご要望がありました。

午前中は、Copilot／Cursorの特徴・注意点・活用パターンを デモを交えて解説。 午後は、実際の自社リポジトリの一部を題材に、 既存コードの理解・リファクタリング・テストコード生成などを ペアワークで体験していただきました。 最後に、「チームとしての利用ルール」を ディスカッションする時間を設けました。

• 「なんとなく使っていた」状態から、 「ここで使うと効果が高い」という共通認識ができた。
• 研修後、チームごとに 「Copilot／Cursor利用ガイド」が作成され、 レビュー観点が整理された。
• 若手エンジニアからは 「設計やテストに時間を割けるようになった」 との声が上がった。

社内でいくつかの生成AIツールのPoCが行われていたものの、 実運用に耐えうる形で社内システムと連携した事例が少なく、 「どのようにシステム側とつなげればよいか分からない」 という課題がありました。 IT部門として、 社内データを活用したAIエージェントの内製化に チャレンジしたいというニーズがありました。

PythonとLangChainを用いた基礎からスタートし、 2日間で「社内ドキュメント検索＋Q&A」ができる 簡易エージェントを構築。 RAG（検索拡張生成）の考え方や、 社内システムとの連携ポイント、 運用上の注意点も解説しました。

• 研修後、自部署で独自の 「社内FAQボット」のプロトタイプが作成され、 部門内での検証が始まった。
• 「外部ベンダー任せ」ではなく、 社内で試行錯誤できる土台ができた。
• 今後の中期的なAI活用ロードマップを 検討するきっかけになった。

DX推進担当はいるものの、 実際に現場の業務改善プロジェクトがなかなか立ち上がらず、 「何から手を付ければよいか分からない」 という状態が続いていました。 職員の多くが非エンジニアであり、 「開発」と聞くとハードルが高いという意識もありました。

Difyを使って、 ノーコードで簡単なAIチャットボットや文章要約ツールを作る ワークショップを実施。 前半は生成AI・IT基礎のミニ講義、 後半は「自分の担当業務を少し楽にするツール」を 各自で作ってみる時間とし、 最後に全体で共有しました。

• 受講後、複数の課で 「もう少し発展させたツールを作りたい」という声が上がり、 継続的な支援につながった。
• 「ITは難しいもの」という印象から、 「試しながら学べるかもしれない」という 前向きな空気が生まれた。
• DX推進担当と各課の担当者との コミュニケーションが活発になった。