企業向け生成AI・AI開発研修
生成AI時代に、自走できる
エンジニア・ビジネス人材を育てる。
Forest合同会社は、秋田県大仙市を拠点に、全国の企業・自治体向けに 生成AI・AI開発を中心とした企業研修を提供しています。 生成AIの基礎・業務活用から、Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Dify、 LangChain/LangGraph、RAG、AIエージェント開発まで、 ビジネス職向けの入門研修からエンジニア向けの高度な技術研修まで対応しています。
- 代表・太田和樹が、2025年・2026年ともに年間100回以上の企業研修・講演に登壇
- 2025年実施研修の受講者アンケートで、 「研修に対する満足度」平均4.6 / 5
- Claude Code・GitHub Copilot・Cursor・Dify・LangChain/LangGraphなど最新のAI開発技術に対応
- SE・PM経験を持つ講師が、現場の業務・開発プロセスに合わせて研修をカスタマイズ
実績・信頼の数字
これまでの登壇実績と受講者評価
代表・太田和樹が、2025年・2026年ともに年間100回以上の 企業研修・講演に登壇しています。
2025年に実施した各研修の受講者アンケートにおける 「研修に対する満足度」の平均値です。
生成AI、機械学習、Python、Docker、LangChain/LangGraph、 AIエージェントなどの技術書を技術評論社・日経BP等から出版しています。
こんなお悩みはありませんか？
よくご相談いただく課題の一例です
ツールは導入したものの、「使い方が分からない」「情報漏えいが心配」などの理由で現場で活用が進まない。
個人では使い始めているが、チームとしての活用方法やレビュー体制など、ルール作りに悩んでいる。
一般的な入門セミナーではなく、自社の業務例やデータを踏まえたハンズオン研修を行いたい。
研修・ワークショップメニュー（概要）
詳細なカリキュラムや実施パターンは、研修・サービス一覧ページでご覧いただけます。
ChatGPTなどの生成AIの基本から、実際の業務シナリオに沿ったプロンプト設計・演習までを行う入門〜実践ワークショップです。
PythonとLangChainを用いて、実務で使えるAIエージェント・チャットボットを構築するハンズオン研修です。
Claude Codeを活用したAI駆動開発を学ぶエンジニア向け研修です。 コード理解、実装、リファクタリング、テスト、Git操作など、 実際の開発プロセスを想定したハンズオン形式で学びます。
GitHub CopilotやCursorを活用した設計・実装・リファクタリングのコツを、演習を交えて学ぶ開発チーム向け研修です。
Difyを使ったノーコードAIアプリ開発や、Java入門・PM基礎など、IT基礎から開発プロセスまで幅広く対応可能です。
Forestの研修が選ばれる理由
単なる「使い方講座」で終わらせないために。
システムエンジニア／PMとしてWeb系システム開発に従事してきた経験をもとに、単なるツール解説ではなく「現場でこう使う」という視点でお話しします。
一般社員向けの生成AI・AIリテラシー研修から、 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Dify、LangChain/LangGraph、 RAG、AIエージェント開発などのエンジニア向け研修まで対応しています。
講義だけでなく、受講者自身の業務に沿った演習を重視。特に生成AI研修では、受講者が実際に作成したプロンプトへのフィードバックコーナーが好評です。
「話し方が聞き取りやすい」「質問しやすい雰囲気」といった声を多くいただいています。オンラインでも双方向のコミュニケーションを意識して進行します。
講師プロフィール
Forest合同会社 代表／AI・IT研修講師
Forest合同会社 代表
太田 和樹（おおた かずき）
システムエンジニア・プロジェクトマネージャーとして
Web系システムの企画・設計・開発・プロジェクト管理に従事。
AI分野で10年以上の経験を持ち、
現在は企業向けの生成AI・AI開発研修を中心に活動しています。
- 専門分野：生成AI、Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Dify、 LangChain/LangGraph、RAG、AIエージェント、Python、機械学習
- 登壇実績：2025年・2026年ともに年間100回以上の企業研修・講演
- 受講者評価：2025年実施研修の受講者アンケート 「研修に対する満足度」平均4.6／5
- 著書：生成AI・AI・機械学習・Python・Docker・AIエージェント等の技術書8冊
研修実施までの流れ
具体的なテーマが決まっていない段階でもご相談いただけます。
お問い合わせページより、ご関心のあるテーマや対象者、実施時期の目安などをお知らせください。まだ決まっていない部分があっても問題ありません。
30〜60分程度のオンラインミーティングにて、現状の課題やご要望、受講者のレベル感などを伺い、最適な研修像を一緒に整理します。
研修の目的・ゴール、カリキュラム案、実施形式（オンライン／対面）、回数・時間、費用感などをまとめてご提案します。
研修実施後、受講者アンケート結果や所感を共有し、今後のステップ（フォローアップ研修や別テーマの研修など）についてもご提案可能です。
生成AI・AI開発研修についてご相談ください
「生成AIを社員にどう学ばせるべきか」
「Claude CodeやGitHub Copilotを開発チームへ導入したい」
「自社向けに研修内容をカスタマイズしたい」など、
研修テーマが固まっていない段階からご相談いただけます。